زمان برگزاری: ۳۰ و ۳۱ فروردین ماه ۵۱۴۰
مکان: گروه هوش مصنوعی و رباتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مهلت ارسال مقالات: ۵۱ اسفند ۱۴۰۴
سامانه ارسال مقالات: conf.aipardis.ir/c4i
اطلاعات بیشتر: https://ialogic.ir
محورهای کنفرانس
-
تحول در مفاهیم، مبانی و رویکردهای نظری فرماندهی و کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی
- بازطراحی مفهومی فرماندهی خودکار با تکیه بر الگوریتمهای هوشمند و سیستمهای تطبیقی
- مقایسه رویکردهای کلاسیک و مدرن در معماری تصمیمگیری هوشمند
- توسعه چارچوبهای ترکیبی انسان-ماشین در سامانههای تصمیمیار
- بازاندیشی در اصول کنترل سیستمهای پیچیده و چندعاملی با بهرهگیری از یادگیری ماشینی
- بررسی مفاهیم پیچیدگی و خودسازمانیابی در ساختارهای تصمیمگیری آیندهنگر
-
رصد و آیندهپژوهی توسعه هوش مصنوعی و فرماندهی و کنترل هوشمند
- طراحی سناریوهای آینده برای نقش هوش مصنوعی در سامانههای مدیریت و کنترل کلان
- تحلیل روندهای تحول فناورانه در زیرساختهای تصمیمسازی هوشمند
- مدلسازی چشمانداز سامانههای فرماندهی با روشهای آیندهپژوهی و تحلیل روند
- بررسی تأثیر فناوریهای نوظهور در بازآفرینی الگوهای تصمیمگیری در محیطهای پیچیده
- مقایسه الگوهای آیندهپژوهی در حوزههای حساس در کشورهای پیشرو
-
فناوریهای نوظهور مؤثر بر فرماندهی و کنترل
- تحلیل پتانسیلها و چالشهای سامانههای کنترل هوشمند مبتنی بر فناوری کوانتومی
- تلفیق هوش لبهای با زیرساختهای عملیاتی در محیطهای پویا
- نقش ارتباطات نسل پنجم و ششم در توسعه سیستمهای پاسخگوی بلادرنگ
- طراحی نمونههای مفهومی برای سامانههای خودکار و تعاملی انسان-ماشین
- بررسی تأثیر یکپارچهسازی حسگرهای هوشمند با زیرساختهای تحلیل همزمان داده
- تحلیل معماری سیستمعاملهای نوین برای سامانههای توزیعشده
- کاربرد رایانش ابری و رایانش لبه در بهینهسازی پردازش بلادرنگ
-
هوش مصنوعی، علوم شناختی و رسانه
- مدلسازی شناختی فرآیندهای تصمیمگیری در ساختارهای انسانی-ماشینی
- تحلیل تأثیر رسانههای دیجیتال بر رفتار جمعی و تصمیمسازی در شرایط بحرانی
- بررسی کاربرد شبکههای عصبی شناختی در پشتیبانی از تفکر راهبردی
- طراحی سامانههای هشدار مبتنی بر درک موقعیت و دادههای محیطی
- تحلیل تعامل میان سامانههای شناختی و الگوریتمهای هوشمند در محیطهای متغیر
- بررسی نقش رایانش شناختی در پردازش دادههای رفتاری برای پشتیبانی تصمیم
-
حکمرانی مبتنی بر هوش مصنوعی
- طراحی الگوی حکمرانی داده برای سیستمهای هوشمند تصمیمیار
- تحلیل چالشهای اخلاقی و ریسکهای تصمیمسازی خودکار در محیطهای حساس
- ساختاردهی حکمرانی چندلایه برای سامانههای هوشمحور
- تدوین سیاستهای راهبردی برای الگوریتمهای حیاتی در تصمیمسازی
- بررسی تأثیر حکمرانی الگوریتمی بر پاسخگویی و شفافیت نهادی
- ارزیابی نقش بلاکچین هوشمند در حکمرانی قابل اعتماد و شفاف
- تبیین مدلهای حکمرانی هوشمند در مدیریت سامانههای خودکار و یادگیرنده
-
توسعه زیستبوم هوش مصنوعی و نوآوری دیجیتال
- ارزیابی نقش شبکههای نوآوری و شتابدهندهها در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی
- تحلیل تجارب موفق سیاستگذاری در ارتقاء زیستبوم فناوریهای هوشمند
- مدلسازی اکوسیستم نوآوری باز در صنایع دادهمحور و فناوری تصمیمیار
- بررسی جایگاه سکوهای دادهمحور در رشد زیستبوم هوش مصنوعی
- سازوکارهای مشارکت بین بخش خصوصی و نهادهای توسعهگرا در گسترش فناوریهای نوین
- طراحی سکوهای نوآورانه برای همافزایی فناوریهای لبهای، ابری و شناختی
-
توسعه سرمایه انسانی، آموزش و فرهنگ در عصر هوش مصنوعی
- طراحی مدلهای شایستگی برای پرورش رهبران تصمیمیار در عصر دیجیتال
- تحلیل اثربخشی برنامههای آموزشی ترکیبی در زمینه سامانههای هوشمند
- نقش سواد داده و هوش مصنوعی در ارتقاء آمادگی کارکنان تخصصی
- واکاوی گفتمان فرهنگی و نگرش عمومی نسبت به پذیرش فناوریهای نوین
- تدوین الگوهای یادگیری تطبیقی برای توسعه مهارتهای آیندهنگر در نهادهای تخصصی
-
هوش مصنوعی در امنیت و تابآوری سایبری
- طراحی سامانههای تشخیص تهدیدات سایبری با تکیه بر تحلیل دادههای هوشمند
- تحلیل قابلیت تابآوری سایبری زیرساختهای کلان تصمیمسازی در برابر تهدیدات نوظهور
- مدلسازی تهدیدات ترکیبی و توسعه سامانههای دفاع تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی
- توسعه ابزارهای تست نفوذ خودکار در بسترهای دیجیتال پیچیده
- بررسی رویکردهای نوین برای ارتقاء پایداری امنیتی در سامانههای هوشمند
-
تحلیل دادههای کلان در فرآیندهای تصمیمگیری مؤثر بر عملیات پیچیده و ترکیبی
- طراحی چارچوبهای دادهمحور برای تلفیق اطلاعات چندمنبعی در فرایند تصمیمسازی
- تحلیل پیشگویانه برای پشتیبانی از برنامهریزی در محیطهای پیچیده
- مدلسازی جریان اطلاعات به منظور کاهش عدمقطعیت در تصمیمات کلان
- توسعه داشبوردهای تصمیمیار برای پایش بلادرنگ فرایندهای پیچیده
- ارزیابی الگوریتمهای پشتیبان تصمیم برای سناریوهای پرریسک
-
توسعه مدلها و الگوریتمهای پایه هوش مصنوعی
- طراحی مدلهای سبک و کارا برای محیطهای با منابع محدود
- توسعه الگوریتمهای یادگیری تقویتی در شرایط ناپایدار و بازخورد تأخیری
- ترکیب رویکردهای نمادین و عصبی در توسعه مدلهای ترکیبی قابل تعمیم
- تحلیل کاربرد الگوریتمهای قابلتوضیح در سیستمهای پشتیبان تصمیم
- آموزش مدلهای تطبیقی برای شرایط با اطلاعات ناقص و متغیر
